Например, Бобцов

ВЫЯВЛЕНИЕ РИСКОВ НАРУШЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ

Аннотация:

Предмет исследования. В работе предложен подход к анализу цифровых последовательностей сигналов, харак- теризующих функционирование киберфизических систем. Предлагаемое решение сочетает в себе совокупность методов машинного обучения при анализе разнородных внешних данных цифровых сигналов, поступающих от различных датчиков системы. Метод. Для анализа цифровых сигналов исследованы методы на основе ис- кусственных нейронных сетей и алгоритма k-ближайших соседей. Основные результаты. Проверка предла- гаемого подхода произведена c использованием полученных в эксперименте сигналов цифрового трехосевого акселерометра, расположенного на прототипе беспилотного транспортного средства. Обработка цифровых сигналов исследуемыми методами произведена в среде MATLAB R2020a. При проведении сравнения точности исследованных методов алгоритм k-ближайших соседей достиг значения 96,1 %, в то время как искусственные нейронные сети показали результат 95,0 %. Практическая значимость. Предложенный подход позволяет с приемлемой точностью обнаруживать риски нарушений информационной безопасности киберфизических систем и может использоваться в системах мониторинга состояния объектов.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО